MithgardMMM Research
Research · DSGVO-nativ
Mathematical Money Machine — Trading-Forschung

Mathematical Money Machine — Forschung, kein Trading-Tipp.

MMM Research ist eine quantitative Strategie-Sandbox: mathematische Modelle, tägliche Audit-Routinen, sauber dokumentierte Annahmen. Kein Signal-Service, kein Robo-Advisor — Forschung mit Vorsicht und Auditierbarkeit als Default.

Status quo

Quant-Strategien werden gerne präsentiert, selten geprüft.

  • Backtest-Charts ohne Out-of-Sample sind selbstbestätigende Marketing-Bilder.
  • Daten-Snooping und Look-ahead-Bias sind in der Branche Standard, ohne dass es jemand zugibt.
  • Wer Strategien einsetzt, ohne Audit-Pfad, kauft eine Black Box.
  • Forschung profitiert davon, wenn Annahmen, Daten und Audits offengelegt werden.
Unsere Antwort

Modelle plus tägliches Audit plus klare Annahmen.

MMM Research dokumentiert für jede Strategie die mathematische Formulierung, die Annahmen über die Zeitreihen, den Backtest mit Out-of-Sample-Splits und ein tägliches Audit-Log. Ergebnisse sind reproduzierbar, Annahmen anfechtbar.

Funktionen

Was die App tatsächlich macht.

Strategie-Spezifikation als Code

Jede Strategie ist als Notebook plus Spec-Datei abgelegt. Code-Lesende können sich die Annahmen anschauen.

Out-of-Sample-Backtest

Trainings- und Test-Daten sind getrennt. Look-ahead-Bias wird automatisch geprüft.

Tägliches Audit

Cron-Job um 22:00 UTC läuft Audit-Prompt gegen die Strategie-Reports und schreibt Findings in ein Log.

Transparente Annahmen

Jede Annahme (Slippage, Liquidität, Steuern) ist explizit. Wer sie für unrealistisch hält, kann das diskutieren.

Kein Signal-Service

MMM ist Forschung. Wir verkaufen keine Signale, geben keine Trading-Empfehlungen, halten kein Mandat.

So läuft es ab

Vom Briefing zum Live-Betrieb.

  1. Schritt 01

    Modell formulieren

    Strategie als mathematische Spezifikation aufschreiben — Faktoren, Filter, Allokation.

  2. Schritt 02

    Backtest laufen lassen

    In-Sample-Optimierung, Out-of-Sample-Test, Walk-Forward-Validation.

  3. Schritt 03

    Audit-Routine planen

    Tägliche Cron-Audit-Routine prüft auf Drift, Datenfehler, Annahme-Verletzungen.

  4. Schritt 04

    Ergebnisse dokumentieren

    Finden ein Findings-Log und einen periodischen Status-Report — keine Marketing-Charts.

Im Einsatz

Drei typische Konstellationen.

Aus Vertraulichkeits-Gründen anonymisiert.

Quantitative Forschungsgruppe

Situation

Will eine Faktor-Strategie peer-validieren, sucht offene Spec, die andere reproduzieren können.

Ergebnis

MMM-Spec dient als Diskussionsgrundlage. Eigenes Reproduktions-Backtest deckt einen Datenfehler im Original auf.

Kleinanleger:in mit Mathe-Hintergrund

Situation

Will lernen, wie Quant-Strategien sauber aufgesetzt werden — keine Hot-Tip-Foren, sondern saubere Methodik.

Ergebnis

MMM Research ist Lehrmaterial. Audit-Logs zeigen, wo Modelle ihre Grenzen treffen.

Aktueller Status

Research — Auditing first, kein Produkt

MMM ist eine Forschungssammlung mit täglichem Audit. Es gibt kein Login, kein Live-Trading, kein Abo. Excerpts auf Anfrage für Forschungs- und Lehrzwecke.

Kein Produkt-ETA. Forschung läuft kontinuierlich.
Häufige Fragen

Was Sie vor dem Pilot wissen.

  • Ist das Anlageberatung?

    Nein. MMM Research liefert keine Anlageempfehlungen, keine Signale und kein Mandat. Wer Geld investiert, tut das auf eigene Verantwortung und konsultiert eine zugelassene Beratung.

  • Welche Datenquellen werden genutzt?

    Öffentliche Tages-Schlusskurse, akademische Faktor-Daten, Makro-Indikatoren von Statistik-Ämtern. Keine Insider-Daten, keine kostenpflichtigen Premium-Feeds.

  • Warum die tägliche Audit-Routine?

    Weil Strategien still drift'en. Tägliches Audit zwingt dazu, Drift, Datenfehler und Annahme-Verletzungen frühzeitig zu sehen, statt sie erst im Drawdown zu bemerken.

Bereit für einen MMM Research-Pilot?

30-Min-Erstgespräch, kostenlos, unverbindlich. Sie beschreiben den Anwendungsfall — wir sagen, was realistisch in zwei Wochen umsetzbar ist.