MithgardBottleneck-Graph
Geplant · DSGVO-nativ
Engpässe in Prozessen sichtbar machen

Wo bleibt die Arbeit hängen?

Bottleneck-Graph nimmt Workflow-Daten auf und zeichnet sie als Knoten-Graph — die Stelle mit der größten Wartezeit wird automatisch markiert. Für Operations-, Lean- und Continuous-Improvement-Teams, die ihre Engpässe sehen wollen statt vermuten.

Demo-Daten testenStatus ansehen
Status quo

Dashboards zeigen Zahlen, keine Engstellen.

  • BI-Tools liefern Tabellen, aber selten den Pfad, den ein Vorgang nimmt.
  • Engpässe sind oft an unscheinbaren Stellen — der Sachbearbeiter, der Freitag halbtags arbeitet, das Tool mit der einen Lizenz.
  • Lean-Workshops identifizieren Bottlenecks, aber Daten dazu sind oft anekdotisch.
  • Wer messen will, braucht entweder ein BPMN-Heavy-Tool oder ein Excel-Patchwork.
Unsere Antwort

Workflow als Graph, Engpass automatisch markiert.

Bottleneck-Graph nimmt Event-Daten (CSV, Webhook, API), erkennt die Stages eines Workflows, berechnet Wartezeiten zwischen Stages und visualisiert das als Knoten-Graph. Der Knoten mit der höchsten Wartezeit wird hervorgehoben.

Funktionen

Was die App tatsächlich macht.

Auto-Topologie aus Event-Daten

Stages, Verbindungen und Wartezeiten werden aus Roh-Events abgeleitet. Kein manuelles BPMN-Modellieren.

Bottleneck-Detection

Knoten mit der höchsten p95-Wartezeit wird visuell markiert. Ranking aller Engstellen als Liste.

Trend pro Knoten

Sieht man, ob ein Engpass sich entspannt oder weiter verschärft — über Wochen.

Filter nach Person, Team, Region

Engpass-Analyse pro Mitarbeiter, Team oder Standort — ohne Mikro-Management-Optik (datensparsam).

Export für Lean-Workshops

Graph und Trends als PNG/PDF, Daten als CSV. Lean-Coaches arbeiten direkt mit dem Output.

So läuft es ab

Vom Briefing zum Live-Betrieb.

  1. Schritt 01

    Event-Quelle anbinden

    CSV-Upload, Webhook-Endpoint oder API-Polling — Event muss min. ID, Stage, Zeitstempel haben.

  2. Schritt 02

    Topologie generieren

    Bottleneck-Graph erkennt die Stages und Verbindungen automatisch.

  3. Schritt 03

    Engpass identifizieren

    Roter Knoten zeigt die größte Wartezeit. Detail-Panel listet Ursachen.

  4. Schritt 04

    Maßnahme planen

    Export für Lean-Workshop, in zwei Wochen erneut messen.

Im Einsatz

Drei typische Konstellationen.

Aus Vertraulichkeits-Gründen anonymisiert.

Mittelständische Auftragsabwicklung

Situation

Aufträge brauchen 14 Tage von Eingang bis Versand — nur niemand weiß genau, wo die Tage liegen.

Ergebnis

Bottleneck-Graph zeigt: 8 Tage liegen zwischen Auftragserfassung und Materialdisposition. Disposition wird umstrukturiert, Lead-Time fällt auf 7 Tage.

IT-Operations-Team

Situation

Incident-Response dauert lang — Vermutung Eskalations-Stufe 2.

Ergebnis

Graph zeigt, dass nicht Stufe 2, sondern die Übergabe von Stufe 1 zu 2 Engpass ist. Maßnahme: gemeinsamer Slack-Channel statt Ticket-Ping-Pong.

Aktueller Status

Geplant — Konzept steht, Stub-Repo angelegt

Bottleneck-Graph ist Konzeptphase. Wir suchen Pilot-Teams aus Operations, Lean oder IT-Service-Management, die Event-Daten haben und mit uns das MVP-Detection-Modul testen.

MVP: H2 2026.
Häufige Fragen

Was Sie vor dem Pilot wissen.

  • Brauche ich Process-Mining-Software vorher?

    Nein. Bottleneck-Graph ist bewusst leichter als Process-Mining: Event-CSV reicht. Wer ein vollständiges Process-Mining will, ist bei Celonis & Co besser aufgehoben.

  • Was ist mit Mitarbeiter-Datenschutz?

    Personen-Daten werden, wenn überhaupt, pseudonymisiert verarbeitet. Optional anonymisierte Aggregate-View — Bottleneck-Graph ist nicht für Mikro-Management gedacht.

  • Welche Event-Formate werden unterstützt?

    CSV mit Spalten case_id, stage, timestamp ist Minimum. JSON-Webhook und einfache REST-Polling-Adapter sind geplant.

Bereit für einen Bottleneck-Graph-Pilot?

30-Min-Erstgespräch, kostenlos, unverbindlich. Sie beschreiben den Anwendungsfall — wir sagen, was realistisch in zwei Wochen umsetzbar ist.

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